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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재호 (수원대학교) 김장영 (수원대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제25권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,756 - 1,761 (6page)

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2019년 12월경 후베이 우한시에서 발생한 코로나19 바이러스가 점차 줄어드는 듯 보였으나, 2020년 11월, 2021년 6월 기준으로 점차 늘어나고 있으며, 전세계적으로 총 1억 9천 2백만명, 대한민국 기준 총 확진자는 대략 18만4천명으로 추정된다. 이에 따른 대책으로 중앙재난안전대책본부는 사회적 거리두기 4단계를 시행하면서 강력한 대응책을 내고있지만, 델타바이러스등 전염성이 강한 코로나 변이 바이러스가 기승을 부리면서 국내 일일 확진자 수는 1800명대 까지 증가하게 되었다. 그에따라 코로나바이러스의 심각성을 강조하고자 코로나 누적 확진자 수를 ARIMA 알고리즘을 이용해 예측한다. 그 과정에서 추세와 계절성을 제거하기 위해서 차분을 이용하고, MA, AR, 자기상관함수와 편자기상관함수를 이용해 ARIMA에서 p,d,q값을 결정하고 예측한다. 마지막으로 예측값과 실제값을 비교해 얼마나 잘 예측되었는지 평가한다.
#코로나19 #이동평균 #자기회귀모델 #자기회귀이동평균 #자기회귀누적이동평균 #Covid-19 #Moving average(MA) #Auto-regressive(AR) #Auto regressive moving average(ARMA) #Auto regressive integrated moving average(ARIMA)

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구
Ⅲ. 분석 알고리즘
Ⅳ.실험결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후연구
REFERENCES

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Korea Centers for Disease Control and Prevention, COVID pademic [Internet]. Available: http://ncov.mohw.go.kr/tcmBoardView.do?brdId=&brdGubun=&dataGubun=&ncvContSeq=366394&contSeq=366394&board_id=140&gubun=BDJ. Centers for Disease Control and Provention. SARS-CoV-2 Variant Classifications and Definitions [Internet]. Available: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/variants/variant-info.html. Our World in data, Statistics and ResearchCoronavirus (COVID-19) Vaccinations [Internet]. Available: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations. Coronavirus Infectious Disease-19 (COVID-19), social distancing step 4 [Internet]. Available: http://ncov.mohw.go.kr/shBoardView.do?brdId=6&brdGubun=64&ncvContSeq=5619. D. H. Kim, M. W. Kim, B. J. Lee, K. T. Kim, and H Y Youn, “Data Flow Prediction Scheme using ARIMA Model,” Proceedings of the 2018 Korean Society for Computer and Information Sciences Summer Conference, vol. 26, no. 2, pp. 141-142, 2018. google schola

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