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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,777 - 1,783 (7page)
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대단위 신재생 에너지 발전단지의 효율적인 유지관리를 위해 드론의 활용이 점차 증가하고 있다. 오래전부터 태양광 패널을 드론으로 촬영하여 패널의 유실 및 오염 등을 관리하고 있다. 본 논문에서는 열화상카메라를 장착한 드론을 이용하여 획득된 태양광패널 이미지에서 아크, 단선, 크랙 등의 고장 유무를 판별하기 위해 시멘틱세그멘테이션 기법을 이용한 분류모델을 제안한다. 또한 적은 데이터셋으로도 강인한 분류 성능을 보이는 U-Net의 튜닝을 통해 효율적인 분류모델을 구현하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 태양광패널 고장감지 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
R. Manish, C. Michael, A. Armani, B. Dmitrii, L Alena, and B. Christian, “A comparative analysis of electricity generation costs from renewable, fossil fuel and nuclear sources in G20 countries for the period 2015-2030,” Journal of cleaner production, vol. 199, pp. 687-704. 2018.
J. H. Ha, E. Y. Hwangbo, and J. Y. Ahn, “Understanding and Activating the Role of Market Actors in the Process of Mini-PV Installation in Seoul: Based on Practice Theory,” New & Renewable Energy, vol. 17, no. 1, pp. 7-18, 2021.
H. Y. Jeong and J. E. Park, “Creating Shared Value Strategies of Public Enterprises in the Era of the Fourth Industrial Revolution: Focusing on the Case ofKorea Water Resources Corporation(K-water),” Korea Business Review, vol. 24. pp. 7-35, 2020.
J. Nie, T. Luo, and H. Li, “Automatic hotspots detection based on UAV infrared images for large-scale PV plant,” Electronics Letters, vol. 56, no. 19, pp. 993-995, 2020.
S. H. Lee and J. S. Kim, “Land cover classification using sematic image segmentation with deep learning,” Korean Journal of Remote Sensing, vol. 35, no. 2, pp. 279-288, 2019.
J. H. Ha, E. Y. Hwangbo, and J. Y. Ahn, “Understanding and Activating the Role of Market Actors in the Process of Mini-PV Installation in Seoul: Based on Practice Theory,” New & Renewable Energy, vol. 17, no. 1, pp. 7-18, 2021.
H. Y. Jeong and J. E. Park, “Creating Shared Value Strategies of Public Enterprises in the Era of the Fourth Industrial Revolution: Focusing on the Case ofKorea Water Resources Corporation(K-water),” Korea Business Review, vol. 24. pp. 7-35, 2020.
J. Nie, T. Luo, and H. Li, “Automatic hotspots detection based on UAV infrared images for large-scale PV plant,” Electronics Letters, vol. 56, no. 19, pp. 993-995, 2020.
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