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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 658 - 665 (8page)
이용수
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The welding process parameters of resistance spot welding are determined by quality indicators, such as nugget diameter, and tensile shear test behavior, such as failure load and location. In this study, deep-learning models were investigated to predict the quality indicators from base materials and process parameter information. For each model, hyperparameters, such as the number of hidden layers, number of nodes in the hidden layer, learning rate of the optimizer, and number of epochs, were optimized based on the model performance. The regression models for nugget diameter and failure load showed coefficients of determination of 0.90 and 0.95, respectively. Two models were developed to classify failure location: a 1-step model that estimates the failure location from the base material information and process parameters, and a 2-step model that estimates the failure location from the base material information and the nugget diameter as predicted by the developed regression model. The classification models for failure location showed similar accuracies of approximately 90%.
목차
Abstract
1. 서론
2. 데이터 수집 및 모델링 방법
3. 결과 및 토론
4. 결론
References
참고문헌 (33)
참고문헌 신청
K Yamazaki / 2000 / Static and fatigue strength of spot welded joints in ultra‐high‐strength, cold‐rolled steel sheets / Welding International 14(7):533~541
Ashadudzzaman Md / 2015 / Effect of Initial (Reference) Welding Current for Adaptive Control and It's Optimization to Secure Proper Weld Properties in Resistance Spot Welding / 대한용접접합학회지 33(6):13~20
천주용 / 2019 / Optimization of pulsed current in resistance spot welding of Zn-coated hot-stamped boron steels / Journal of Mechanical Science and Technology 33(4):1615~1621
Jae Won Kim / 2020 / Enhancing nugget size and weldable current range of ultra-high-strength steel using multi-pulse resistance spot welding / Science and Technology of Welding and Joining 25(3):235~242
M Pouranvari / 2013 / Critical review of automotive steels spot welding: process, structure and properties / Science and Technology of Welding and Joining 18(5):361~403
Ashadudzzaman Md / 2015 / Effect of Initial (Reference) Welding Current for Adaptive Control and It's Optimization to Secure Proper Weld Properties in Resistance Spot Welding / 대한용접접합학회지 33(6):13~20
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Jae Won Kim / 2020 / Enhancing nugget size and weldable current range of ultra-high-strength steel using multi-pulse resistance spot welding / Science and Technology of Welding and Joining 25(3):235~242
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