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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 120 - 122 (3page)
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화재는 막대한 재산과 인명피해를 초래하고 있으며 도시에 많은 피해를 준다. 본 연구는 화재에 영향을 주는 각종 요인을 예측하고자 한다. 2017년부터 2019년의 화재데이터를 취득하여 화재발생위험요인 예측분석을 실시하였다. 분석을 위해 먼저 다중회귀분석을 실시하였으며 화재발생과 상관성 있는 요인들을 채택하였다. 이를 토대로 머신러닝 방법인 SVM(Support Vector Machine), RF(Random Forest), GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)를 활용하여 각 모형의 정확성을 MAE,RMSE를 통해 적합도가 ... 전체 초록 보기
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