내용분석 및 키워드 네트워크 분석 방법을 활용한 ‘어린이미디어연구’의 연구동향 분석

Q: 이 논문에서 정의한 키워드 네트워크 분석이란 무엇인가?

키워드 네트워크 분석은 키워드가 동시에 출현하는 빈도 및 관계에 따라 네트워크를 구성하여 키워드 간의 연관 관계를 분석하는 방법이다. 이는 해당 학문 분야의 핵심적인 연구주제와 연구영역에 대한 인지구조를 파악할 수 있도록 하며, 연구자의 주관 개입 가능성을 최소화한다는 장점이 있다.

Q: 어린이미디어연구 학술지 연구동향 분석 결과, 시기별 핵심 키워드는 무엇인가?

연구 결과, 1기에는 유아컴퓨터교육과 교사인식이, 2기에는 교수효능감, 예비유아교사, 어린이집, 로봇기반교육이 핵심 키워드로 나타났다. 3기에는 그림책, 예비유아교사, 로봇기반교육, 유아, 정서지능, 영아가, 4기에는 그림책, 유아, 유아교사가 주요 연구 주제였다. 이는 각 시기의 사회적, 정책적 변화를 반영한다.

박은혜; 한산섬

doi:10.21183/kjcm.2021.12.20.4.27

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박은혜 (이화여자대학교) 한산섬 (이화여자대학교)

저널정보: 한국어린이미디어학회 어린이미디어연구 어린이미디어연구 제20권 제4호

발행연도: 2021.12

수록면: 27 - 52 (26page)

DOI: 10.21183/kjcm.2021.12.20.4.27

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본 연구는 영유아 미디어교육을 선도하는 ‘어린이미디어연구’ 학술지의 연구동향을 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ‘어린이미디어연구’에 투고된 546편의 논문과, 논문에 포함된 1814개의 주제어를 분석 대상으로 선정하였으며, 빈도분석을 통한 내용분석 방법과 유아교육 정책 시기별로 나누어 키워드 네트워크 분석 방법을 사용하였다. 연구결과로 내용분석의 경우, 한 해에 발간하는 논문의 편수가 점차 증가하는 경향을 보였고, 연구방법 측면에서는 양적연구가 가장 많이 이루어졌으며, 연구대상의 측면에서는 인적대상 중 유아를 연구대상으로 한 연구가 가장 많았다. 키워드 네트워크 분석의 결과, 1기에서는 ‘유아컴퓨터교육’, ‘교사인식’, 2기에서는 ‘교수효능감’, ‘예비유아교사’, ‘어린이집’, ‘로봇기반교육’, 3기에서는 ‘그림책’, ‘예비유아교사’, ‘로봇기반교육’, ‘유아’, ‘정서지능’, ‘영아’, 4기에서는 ‘그림책’, ‘유아’, ‘유아교사’ 키워드가 시기별 네트워크 내에서 주요한 개념이자 연구주제이면서 다른 주제 및 변인과 함께 많이 다루어진 핵심 키워드로 나타났다. 이를 토대로, ‘어린이미디어연구’ 학술지 및 유아교육 학계의 발전을 위하여 사회 및 정책적 변화를 반영하는 연구의 방향성과 학회와 학계의 노력이 필요함을 제기하였다.

#어린이미디어연구(Journal of Children’s Media and Education) #연구동향(Research Trend) #내용분석(Content Analysis) #키워드 네트워크 분석(Keyword Network Analysis)

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