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저자정보
박지혜 (중앙대학교) 송해민 (중앙대학교) 박진완 (중앙대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
1,941 - 1,949 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.12.1941

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본 연구는 파운드 푸티지 장르가 결합된 StyleGAN 이미지 기반 영상 제작 절차를 기술한 논문이다. 코로나19 이후 마스크 착용이 일상화되면서, 사람들은 ‘코로나19 이전과 이후’라는 변화로부터 야기되는 이질감을 인식하기 시작하였다. 이 같은 변화를 표현하기 위해 인공지능 기술을 기반으로 상반된 두 상황의 인물들의 대화에서 의도적인 ‘소통의 격차’를 보였고, 이질감을 극대화시킬 수 있는 실험영화 장르인 파운드 푸티지를 결합하여 뉴노멀 시대 우리의 모습을 재조명하는 작품을 제작하였다. 또한 화상회의 플랫폼 ‘줌’에서 코로나19 이전과 이후로 구분된 두 인물의 대화를 보여 관람자에게 우리의 ‘변화’를 객관적으로 진단해볼 수 있는 계기를 마련하였다. 결과적으로 인공지능을 활용한 실험적인 작품을 보인 점에서 예술공학적 시사점을 가진다.
#인공지능 #딥러닝 #영화 #파운드 푸티지 #융합 #Artificial Intelligence #Deep Learning #Movie #Found Footage #Convergence

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반의 StyleGAN 기술
Ⅲ. 파운드 푸티지
Ⅳ. 딥러닝 기반의 StyleGAN 기술
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
T. H. Cho / 2017 / Deep-learning for everyone, [KIIP] Korea Institute of Intellectual Property / Gilbut :1~308 google schola 최효승 / 2017 / 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구 / 한국과학예술융합학회 28:289~299 dbpia ResearchGate / Natural Language Understanding (NLU) google schola G. Ian / 2020 / Generative adversarial networks / Communications of the ACM 63(11):139~144 Crossref 김지연 / 2019 / 합성곱신경망 기반의 StyleGAN 이미지 탐지모델 / 멀티미디어학회논문지 22(12):1447~1456 dbpia

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