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    Deep learning algorithms such as LSTM and CNN that can classify timeseries data can be applied to an air compressor to detect anomalies. In the encoder-decoder structure, the encoder compresses the original data and the decoder reconstructs the characteristic of the original data from the compressed data. In this paper, actual raw data from the sensors attached in a screw air compress ... 전체 초록 보기
    #공기압축기(air compressor) #이상감지(anormaly detection) #LSTM(long short-term memory) #CNN(convolutional neural network)

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