미국의 고용관계에서 소수인종 우대정책(Affirmative Action)

오대성; Dae-Sung

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 오대성 Dae-Sung

저널정보: 조선대학교 법학연구원 법학논총 법학논총 제17권 제2호

발행연도: 2010.1

수록면: 157 - 181 (25page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

미국에서 “소수인종 우대정책”은 어떤 집단의 사람들에게 기회나 이익을 제공하거나 구하기 위한 일종의 공적 또는 사적 조치(action)나 프로그램(program)을 말한다. 그러나 오늘날 이 말은 인종이나 민족 또는 성별에 있어 소수계층인 사람들에게 어떤 혜택이나 우선권을 부여한 국가의 정책 또는 법률로서 작용하고 있다. 즉 소수인종 우대정책은 대학입학이나 고용, 국가계약 등에 있어 흑인이나 소수인종 또는 여자들에게 혜택을 부여하는 제도이다. 고용관계에서 소수인종 우대정책이라 함은 고용주들이 직원채용에 있어 인종을 채용조건의 한 요소로서 고려함을 의미한다. 이는 미국에서 1960년대에 등장하였는데, 모든 고용주들은 소수인종 우대정책이야 말로 의심할 나위 없이 필요하다고 생각했었다. 그러나 오늘날 미국에서 소수인종 우대정책은 매우 논란이 되고 있다. 소수인종 우대정책을 지지하는 사람들은 이 정책은 대대로 내려온 미국사회의 인종차별을 구제하는데 핵심적인 방안이라고 한다. 이에 반해 반대하는 사람들은, 이 정책은 역차별이나 다름없고, 정부계약이나 고용 또는 대학입학시에 인종을 계약조건의 요소로 하는 것은 부당하다고 한다. 오늘날 미국사회에서 인종차별에 관한 사람들의 태도는 개선되었지만, 차별문제는 그 형태만 바뀌었지 아직도 광범위하게 퍼져있다고 한다. 따라서 소수인종 우대정책은 유지되어야 할 것이다. 그동안 소수인종 우대정책은 다민족․다인종 국가로 이루어진 복잡한 미국사회에서 사회통합을 유지하는데 큰 기여를 해왔다. 이 논문은 이러한 소수인종 우대정책의 생성과정, 개념정의, 목적 등을 먼저 소개하고 이에 대한 찬반논란을 검토한다. 이러한 미국의 소수인종 우대정책은 다민족 사회로 접어든 우리사회에 시사하는 바가 크기 때문이다.

Affirmative action is that public or private action or programs which provide or seek to provide opportunities or other benefits to persons on the basis of, among other things, their membership in a specified group or groups. No issue is currently more controversial or more divisive than affirmative action. Those who support affirmative action argue that it is an essential technique to remedy the long legacy of racism in American society. Opponents of affirmative action contend that it is reverse discrimination and that it is simply wrong for the government ever to use race in conferring benefits such as government contracts, jobs, or admissions to schools. Essentially, affirmative action allows employers to consider the race of a particular person when making hiring or promoting decisions. When attempting to formulate a viable standard for affirmative action programs, understanding the purpose of affirmative action is crucial in determining when employers may implement affirmative action programs. The present law regarding affirmative action is ambiguous at best. The Supreme Court has defined at least two different standards for analyzing voluntary affirmative action programs. The standard used in any particular case usually depends on the type of employer private, state and local, or federal. Private employer affirmative action programs are normally challenged under Title VII. Public employers bear a heavier burden in validating affirmative action programs. Until recently, the Court used a lower standard of review for federal affirmative action programs. Currently, affirmative action is not limited to attacking the problem it was created to remedy-employer discrimination. Private employers can voluntarily implement affirmative action programs even though they have never discriminated or created a barrier to equal opportunity employment. So this article is written about Affirmative action in employment in America

#소수인종 #소수인종 우대정책 #인종차별 #시민권리헌장 #다양성 #minority #affirmative action #discrimination #diversity racial discrimination #Title Ⅶ of Civil Rights Act

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)