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인공지능에게 얼마나 많은 데이터가 필요한가?
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인공지능에게 얼마나 많은 데이터가 필요한가?
초록·키워드
인공지능 개발이 모델 중심에서 데이터 중심으로 진화되면서 학습 데이터의 양과 품질의 중요성이 대두되고 있다. 데이터의 양이 많으면 인공지능의 성능을 향상시킬 수 있지만 데이터셋 구축에 드는 비용과 시간을 고려하면 최적의 데이터양을 파악해야 효과적으로 인공지능 개발을 할 수 있다. 본고에서는 인공지능의 성능을 극대화하는 데이터의 양과 품질을 데이터 중심으로 실험하고 인공지능 모델을 새로운 데이터로 재 학습 테스팅 및 배포 시 고려해야 할 사항들을 알아 본다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-567-000156054
