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자료유형
학술저널
저자정보
이미림 (홍익대학교)
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第38卷 第4號
발행연도
2021.12
수록면
67 - 80 (14page)
DOI
10.7737/KMSR.2021.38.4.067

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With the emerging threats of severe and frequent pandemic diseases, simulation models have been selected by many researchers as efficient tools to estimate and evaluate the epidemiological, economical, and social effects of infectious diseases. We review such simulation models to provide a simple guidance to practitioners who want to understand disease spread simulations and build their own simulation models. Based on more than 80 studies conducted in recent 20 years, fundamental components of simulation models, such as model structure, input/output data, and interventions, are considered and discussed in this paper.
#Epidemic Simulation #Infectious Disease #Model Structure #Inputs and Outputs #Interventions

목차

Abstract
1. 서론
2. 모형의 범위 및 구조
3. 전파 대상 인구 생성
4. 질병 전파 특성
5. 질병 전염 억제 정책
6. 모형 산출물
7. 결론
참고문헌

참고문헌 (81)

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구정인 / 2012 / 외래환자 진료 프로세스를 위한 인터넷 기반 Generic 시뮬레이션 모델 / 한국경영과학회지 37(4):139~151 dbpia 김종열 / 2019 / 단말기 완전자급제의 도입이 이동통신 시장에 미치는 영향: Agent-Based Model을 활용한 시뮬레이션 분석 / 경영과학 36(3):87~107 dbpia 임영선 / 2012 / 시뮬레이션과 최적화 모형을 혼합 적용한 구급차 위치선정 모형의 해법연구 / 한국경영과학회지 37(4):197~209 dbpia 채성욱 / 2015 / 팀 다양성과 과업난이도가 팀 창의성에 미치는 영향 : 다중 에이전트 시뮬레이션 접근방법을 중심으로 / 경영과학 32(2):111~124 dbpia Ahmed, F. / 2018 / Effectiveness of workplace social distancing measures in reducing influenza transmission : A systematic review / BMC Public Health 18(1):1~13 google schola

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