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순현재가치법(NPV)과 같은 기존의 투자가치 평가 방법론으로는 불가역적인 막대한 초기 투자비용과 미래 현금흐름의 불확실성이 존재하는 IT 투자가치를 과소 평가하기 때문에 투자활동 과정의 유연성(flexibility)을 고려할 수 있는 동적 기법인 실물옵션(real option)에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 그러나 실물옵션을 이용한 기존 연구는 투자자가 위험 중립적이라는 비현실적 가정에 근거하는 블랙-숄즈(Black-Scholes) 공식이나 트리 모형(tree model)을 응용할 뿐만 아니라 투자위험이 시간의 흐름에 따라 동적으로 변화한다는 사실도 반영하지 못함으로써 옵션가치를 정확하게 평가할 수 없는 한계를 갖는다.따라서 본 논문은 IT 투자 프로젝트의 개별 위험성과 동적 변화를 고려하여 투자자본의 기회비용을 시간의 흐름에 따라 조정함으로써 옵션가치를 보다 정확하게 평가할 수 있도록 현금흐름의 현재가치와 위험률을 요소로 하는 연속시간 2요소 모형을 개발하고, 이 모형을 추정하기 위해 Longstaff and Schwartz(2001)가 금융옵션가치를 평가하기 위해 제안하였던 최소제곱 몬테칼로(LSMC) 시뮬레이션 기법을 적용한다. 이 모형을 Taudes, et al.(2000)의 소프트웨어 플랫폼 투자결정 사례에 응용하여 투자 불확실성의 증가는 옵션가치를 증가시키지만 투자 불확실성에 따른 위험성을 반영할 경우 옵션가치는 상대적으로 축소된다는 기본이론을 실증적으로 입증하였다
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