순차적인 과업 학습에서 MLP Mixer 의 치명적 망각 현상

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저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 267 - 268 (2page)

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컴퓨터 비전 분야에서 최신 심층 신경망 모델인 MLP Mixer(Multi-Layer Perceptron Mixer)는 다른 신경망 모델과는 다르게 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)으로 구성되지 않고 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)으로 구성되어 있다. 최신 합성곱 신경망과 비견될 만큼의 좋은 성능을 보이는 MLP Mixer 도 일반적인 심층 신경망처럼 새로운 데이터에 대해 학습할 때 이전에 학습했던 정보를 잊어버린다. 이러한 현상을 치 ... 전체 초록 보기

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