이중 모드 인덱스 변조 OFDM을 위한 저복잡도의 통합 검파기 설계

Q: 이 논문에서 정의한 이중모드 인덱스 변조 OFDM이란 무엇인가?

이중모드 인덱스 변조 OFDM(DM-OFDM-IM)은 기존 OFDM 기술을 대체할 다중반송파 시스템으로, 인덱스를 통해 비트를 전송하고 부반송파를 통해 캐리어 비트를 변조하여 신호를 보낸다. 인덱스 비트의 정확한 복조가 캐리어 비트 복조에 중요하며, 이를 통해 효율적인 데이터 전송이 가능하다.

Q: 제안하는 딥러닝 기반 통합 검파기는 기존 검파기와 비교하여 어떤 장점을 가지는가?

연구 결과, 제안하는 딥러닝 기반 통합 검파기는 하나의 모델로 다양한 K 파라미터에 대해 신호를 효과적으로 검파할 수 있다. 또한, 기존 딥러닝 검파기보다 적은 가중치만으로도 ML 성능에 근접하는 인덱스 BER 성능을 달성하며, 복잡도를 낮추면서도 우수한 성능을 제공한다.

김정현; 박호성

학술대회자료

저자정보: 김정현 (전남대학교) 박호성 (전남대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집

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본 논문은 이중모드 인덱스 변조 OFDM을 위한 딥러닝 기반 통합된 검파기를 제안하며, 이는 하나의 검파기로 여러 파라미터에 대해 인덱스 BER이 ML 성능에 근접한다. 제안하는 검파기는 주파수 선택적 레일레이 페이딩 채널에서 여러 파라미터에 대해 검파 작업을 효과적 ... 전체 초록 보기

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