저궤도 위성에서 handover시 Fake GPS 판별을 위한 UE 위치예측 강화학습 알고리즘 설계

Q: 이 논문에서 정의한 Fake GPS란 무엇인가?

정상적인 GPS 신호를 고의로 방해하기 위해 생성된 거짓 GPS 신호를 의미한다. 이는 저궤도 위성 통신 환경에서 위치 기반 핸드오버를 수행할 때 네트워크 성능 저하를 유발하는 핵심 요인으로 작용하며, 본 연구에서는 이를 검출하여 방지하는 것을 목표로 한다.

Q: GRU 모델을 활용한 Fake GPS 검출 방식의 핵심 원리는 무엇인가?

연구 결과, UE의 시간과 위치 정보를 학습한 GRU 모델이 다음 위치를 예측하고 이를 실제 보고된 GPS 데이터와 비교하여 거짓 신호를 판별한다. 이는 기존의 신호 후처리 방식과 달리 예측값을 기반으로 검출하며 평균 43.7%의 성능을 보였다.

주정용; 홍제민; 강정화; 백종수; 김재현

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저자정보: 주정용 (아주대학교) 홍제민 (아주대학교) 강정화 (아주대학교) 백종수 (아주대학교) 김재현 (아주대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 979 - 980 (2page)

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본 논문에서는 user equipment (UE)의 시간, 위치 정보 데이터로 gated recurrent unit (GRU)를 학습시켜, 저궤도 위성의 location based handover 요청 시 UE의 global positioning system (GPS)값을 알 ... 전체 초록 보기

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