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초록·키워드
본 논문은 long short-term memory (LSTM)을 이용하여 수화기에 출력되는 음성을 듣고 보이스피싱을 판별하는 알고리즘을 설계한다. 경찰청 금융감독원 보이스피싱 지킴이 사이트에서 보이스피싱과 일반 음성 데이터를 수집한 뒤 음성특성추출 기법 중 하나인 mel-frequency cepstrum coefficients (MFCC)를 통해 음성신호를 전처리하는 과정을 거친다. 전처리한 데이터를 학습시켜 LSTM 을 구축하고 최적 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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