LSTM 을 이용한 주가 예측 알고리즘

LSTM은 RNN의 한 종류로, 장기 기억과 단기 기억을 나누어 정보를 전달함으로써 RNN의 기울기 소실 및 장기 의존성 문제를 보완한 모델이다. 상호 작용하는 4개의 레이어가 셀 상태와 은닉 상태를 업데이트하며 정보를 효율적으로 관리한다.

연구 결과, LSTM 기반 주가 예측 모델은 실제 값의 경향성을 높은 정확도로 따라갔으나, 예측 결과에 미세한 딜레이가 확인되었다. 이는 과거 종가 데이터만을 훈련에 사용하여 직전 값을 가장 가능성 높은 예측값으로 학습한 결과로 판단된다.

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본 논문은 RNN 의 한 종류인 LSTM 을 활용하여 주가를 예측했다. 데이터는 삼성전자의 2016 년 3 월부터 2021 년 3 ... 전체 초록 보기

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