지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 2,047 - 2,050 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Magnetic Particle Testing (MPT) is a method for determining the presence or absence of a defect by magnetizing the object to be inspected and sprinkling magnetic powder, which is absorbed by the defective part such as a crack and appears as a magnetic powder pattern, which is then evaluated by a specialist. By using the MTP, inspection can be performed without breaking the object to be inspected. However, there are some problems such as the possibility of overlooking defects. In this paper, to solve the problems we develop a classification method of defect images by deep learning for the automation of MPT. The proposed method is based on the structure of U-Net, which has excellent segmentation capability in image processing, and performs segmentation using an improved model that adds convolutional layers to U-Net. Then, an algorithm that combines the result with the last part of the encoder of U-Net is used to discriminate the presence or absence of defects. Using this method, defects were classified from the images obtained during MPT. The results showed that Accuracy of 85.8%, TPR of 65.2%, and FPR of 13.8%.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. EXPERIMENT
4. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFARENCE
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
단일 결함 영상을 사용하는 자동 결함영역 분리 방법
대한전자공학회 학술대회
2016 .11
-
이미지 데이터 기반 제품 분류 및 결함 검출
한국소음진동공학회논문집
2022 .12
-
TFT-LCD영상에서 결함 가능성에 따른 순차적 결함영역 분할
멀티미디어학회논문지
2020 .05
-
U-Net 알고리즘을 이용한 콘크리트 교량의 결함 탐지에 대한 연구
한국콘크리트학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
전이학습을 이용한 비전기반 결함 탐지 알고리즘 개발
한국CDE학회 논문집
2020 .09
-
A cux on Transformer-based U-NET models for Medical Image Segmentation
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
Convolutional Neural Network-Based Metal Surface Defect Detection
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
건축물 하자발생요소 연계유형 분류체계 및 하자관리조직 업무분장의 제안
대한건축학회연합논문집
2021 .08
-
3D-U2-Net 기반 새로운 뇌종양 분할 모델
멀티미디어학회논문지
2023 .03
-
집중유도형 교류전위차법의 알루미늄 탐촉자에 의한 상자성체 이면결함의 평가
한국기계기술학회지
2020 .01
-
Defect Detection Algorithm Based on Convolution Neural Network
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .05
-
표면 결함 분류를 위한 적정 규모의 딥러닝 모델
전기학회논문지
2020 .12
-
공동주택의 하자책임관련 제도개선 방향정립을 위한 기초연구
대한건축학회 논문집 - 구조계
2015 .02
-
Magnetic withdrawal of particles for multiple purposes in nuclear power plants
Nuclear Engineering and Technology
2021 .12
-
Effects of electronic energy deposition on pre-existing defects in 6H ? SiC
Nuclear Engineering and Technology
2021 .07
-
냉연 강판의 미세 결함 검출 기술
제어로봇시스템학회 논문지
2016 .04
-
공동주택 하자분류체계 기반 하자위험 평가
한국산학기술학회 논문지
2018 .03
-
주조공정 설비에 대한 실시간 모니터링을 통한 불량예측에 대한 연구
산업경영시스템학회지
2022 .12
-
RDIU-Net: Lightweight Medical Image Segmentation Network
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
-
TFT-LCD 영상에서 결함 군집도 특성 기반의 확률밀도함수를 이용한 결함 검출 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2016 .03
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0