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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 858 - 862 (5page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2022.23.1.858
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본 논문은 영상 분할 목적의 적응적 전처리 기법을 제안한다. 본 연구에서는 객체 단위의 군집화를 위해서 가능한 한 영역 간의 경계는 보존하면서 영역 내부는 평탄화 과정을 수행하여 군집화를 하는데 활용될 수 있는 적응적 전처리 기법의 설계를 목적으로 한다. 입력 영상이 주어졌을 때, 노이즈를 제거하고 영상 내 객체 정보와 세부적인 디테일들을 보존하려는 일반적인 디노이징 기법과는 다르게 제안하는 전처리 기법은 확산 모델을 기반으로 하여 영상 영역 간 경계부 및 내부에 각각 확산 계수를 적응적으로 부여하며, 모든 영역에서의 획일화된 확산 과정을 수행하는 것이 아닌 영상 특성을 고려한 적응적 전처리를 수행한다. 따라서, 분할 단계 이전에 가능한 한 단순화 된 영상을 제공하는 것을 목적으로 하였다. 제안하는 전처리 기법의 영상 분할에 대한 효과를 평가하기 위해서, 본 연구에서는 PRI와 SC의 지표가 활용되었다. 실험 결과에서 제안된 전처리 기법을 적용한 영상 분할 결과에서 과분할이 억제된 결과와 함께 벤치마크 방법에 비해 PRI와 SC의 정량적인 지표값에서 최대 0.92%, 13.7%가 각각 개선된 것을 보여주었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Tsin.Y., "Statistical calibration of CCD imaging process," Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.2001.937555
M. Lindenbaum, M. Fishcher, and A. Bruckstein, “On gabor contribution to image enhancement,” Pattern Recognition, vol. 27, no. 1, pp. 1-8, Jan. 1994. DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(94)90013-2
L. Alvarez, P. L. Lions, and J. M. Morel, “Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion,” SIAM Journal on Numerical Analysis, vol.29, no. 1, pp.182-193, Feb. 1992. DOI: https://doi.org/10.1137/0729012
C. Tomasi and R. Manduchi, “Bilateral filtering for gray and color images,” The Sixth International Conference Computer Vision, pp. 839-846, 1998. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.1998.710815
A. Buades, B. Coll, J. M. Morel, “A non-local algorithm for image denoising,” IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2005 (CVPR 2005), vol. 2, pp. 60-65, Jun. 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2005.38
M. Lindenbaum, M. Fishcher, and A. Bruckstein, “On gabor contribution to image enhancement,” Pattern Recognition, vol. 27, no. 1, pp. 1-8, Jan. 1994. DOI: https://doi.org/10.1016/0031-3203(94)90013-2
L. Alvarez, P. L. Lions, and J. M. Morel, “Image selective smoothing and edge detection by nonlinear diffusion,” SIAM Journal on Numerical Analysis, vol.29, no. 1, pp.182-193, Feb. 1992. DOI: https://doi.org/10.1137/0729012
C. Tomasi and R. Manduchi, “Bilateral filtering for gray and color images,” The Sixth International Conference Computer Vision, pp. 839-846, 1998. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCV.1998.710815
A. Buades, B. Coll, J. M. Morel, “A non-local algorithm for image denoising,” IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2005 (CVPR 2005), vol. 2, pp. 60-65, Jun. 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2005.38
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