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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김지수 (한양대학교) 김태현 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
637 - 640 (4page)

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2022

앙상블 및 대조 학습을 통한 돌발성 난청 예후 예측
김지수 컴퓨터·소프트웨어 2022.01 학위논문

2021

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김지수 ,  김태현 대한전자공학회 학술대회 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes a neural network that predicts the recovery of patients with sudden sensorineural hearing loss based on deep learning technology. In order to solve the overfitting problem caused by the characteristics of small amounts of medical data, ensemble techniques, a type of deep learning technique, and contrastive loss function, a type of loss function, are applied. Through this, it is possible to design a medical prediction network having more improved accuracy than the existing prediction results.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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