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초록·키워드
In this paper, we propose a deep learning-based recyclable trash object detection model. The proposed deep learning model detects and classifies the recyclable trash into 7 categories: paper, carton, can, glass, pet, plastic, and vinyl. The model is developed based on YOLOv5 that is an one-stage detector. The recyclable trash object detection model showed a final mAP performance of 0.9289 and F1 score of 0.8937 for seven categories.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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