인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
최근 철도산업에서 인공지능 기술을 기반으로 하여 이상을 감지하고 수명을 예측하는 연구가 큰 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 실제 철도차량 공기압축기 센서에서 얻은 데이터를 기반으로 LSTM 신경망을 이용하여 공기압축기의 이상을 감지하는 알고리즘을 제시하고 실제 데이터에 대해 적용 가능성을 확인한다. 실제 철도차량의 정상데이터를 입력하여 신경망을 학습시키고, 정상데이터에서 계산된 이상스코어 최대값을 이상감지 기준값으로 설정하는 방법을 제안한다. 인위적으로 생성한 이상데이터를 모델의 입력으로 사용하여 이상감지 성능을 확인하고 이상스코어 이동평균의 효용성을 검증한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-550-000211062
