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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지상곤 (국방대학교) 조영호 (국방대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
8 - 15 (8page)
DOI
10.5626/KTCP.2022.28.1.8

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오늘날 인터넷 환경에서 다양한 멀티미디어 파일들이 실시간으로 공유되고 있으며, 특히 이미지 파일은 비디오, 오디오 파일보다 비교적 적은 용량으로 다양한 표현과 의미전달이 용이하여 활발하게 사용되고 있다. 한편, 주민등록증이나 여권과 같이 중요한 개인정보를 포함하고 있는 이미지 파일이 사용자의 부주의나 실수로 인터넷에 유출되거나 공유된다면 사이버 범죄에 악용될 수 있다. 개인정보를 보호하기 위한 법규와 정책들이 마련되어 적용되고 있지만 동시에 기술적인 보호 대책을 마련하는 노력 역시 필요하며, 기존연구에서 제안된 보호 기법들은 실시간으로 전송되는 이미지에 포함된 개인정보를 보호하기에 제한사항이 있다. 이러한 이유로, 본 연구에서는 광학문자인식(OCR)과 데이터 마스킹 기법을 활용하여 주요 인터넷 서비스 플랫폼의 Client-Side에서 전송하는 이미지 파일에 노출된 개인정보를 자동으로 점검하고 검출 시 보호하는 기법을 제안한다. 제안 기법의 효과를 검증하기 위해, 실제 웹 서비스와 유사한 기능을 제공하는 Node.js 기반의 SNS 채팅방과 온라인게시판 두 가지의 주요 플랫폼을 구현한 후 개인정보가 포함된 이미지를 공유하였을 때 자동 검사 및 보호 기능이 잘 작동함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경지식 및 기존연구
3. 이미지 파일에 노출된 중요 개인정보 검출 및 마스킹 기법
4. 구현과 실험
5. 결론 및 향후 연구
References

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