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학술대회자료
저자정보
김강재 (경북대학교) 이윤지 (경북대학교) 엄태진 (경북대학교)
저널정보
한국펄프·종이공학회 한국펄프·종이공학회 학술발표논문집 한국펄프·종이공학회 2020년 온라인 학술논문발표회
발행연도
2020.10
수록면
38 - 38 (1page)

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주성분분석(principal component analysis, PCA)은 화학계량학(chemometrics) 분야에 있어서 다변량 분석법 중 기술 분석 모델의 하나로 스펙트럼이나 크로마토그램가 같은 다양한 분석화학 데이터에서 원하는 정보를 도출하여 정성 및 정량 분석을 가능하게 하는 수학적 통계 알고리즘을 말한다. 특히, 고차원의 신호(데이터)를 낮은 차원으로 줄이는 차원감소기법을 적용하여 다차원의 공간에 분포하는 데이터로부터 가장 효율적으로 차원을 축소시킬 수 있는 축을 찾아 그 축을 중심으로 2차원 혹은 3차원의 그래프를 작성하는 것이 ... 전체 초록 보기
#copy paper #principal component analysis #Savitzky-Golay algorithm #IR spectra

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