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초록·키워드
The 3rd Korean Emotion Recognition Challenge (KERC2021) focuses on Korean emotion recognition using a human bio-signal dataset annotated with emotions from 30 Koreans using the pre-selected video of Korean movies. The KERC2021 aims to develop a multimodal emotion recognition model to classify four quadrants of arousal and valence. In the challenge, 86 teams participated, and 7 teams were awarded the prize based on the ranking of classification F1-score. The participating teams performed classification using various machine learning models and deep neural networks to outperform the provided baseline classification model. This paper summarizes the dataset, baseline model, results of the challenge.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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