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딥러닝을 이용한 데이터베이스 쿼리 호출에 대한 시계열 예측 연구 A Study on Time Series Prediction Model for Database Query Call Using Deep Learning
논문 기본 정보
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 175 - 176 (2page)
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딥러닝을 이용한 데이터베이스 쿼리 호출에 대한 시계열 예측 연구
초록·키워드
최근 몇 년간 아날로그에서 디지털로 전환되는 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)이 진행되면서 다양한 정형 및 비정형 데이터들의 증가가 가속화되고 있다. 이러한 데이터 중에 시간의 흐름에 따라 관측된 다양한 분야의 시계열 데이터들이 포함되어 있다. 시계열 데이터 중에서도 주가, 환율, 농산물 가격 등 특정 분야의 데이터들은 여러 연구를 통해 계속해서 진행되고 있지만, 빅데이터의 시대라고 불리는 현재에도 데이터의 기반이 되는 데이터베이스에 대한 부하 예측이나 이상 탐지 등에 관한 연구는 그 중요성에 비해 많이 연구되고 있지 않다. 또한, 시계열 분석에 탁월한 페이스북의 Pr ... 전체 초록 보기
본문·목차
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