새로운 소스코드의 이미지 변환 기법 기반 소프트웨어 결함 예측

Q: 이 논문에서 정의한 소프트웨어 결함 예측이란 무엇인가?

소프트웨어 결함 예측은 결함이 있는 소프트웨어 모듈을 식별하여 소프트웨어 품질 보증 활동에 필요한 자원을 해당 모듈에 효과적으로 할당하는 것을 목표로 한다. 이는 소스코드의 정적 특징을 이용하거나, 최근에는 소스코드를 이미지로 변환하여 결함을 예측하는 방식으로 연구되고 있다.

Q: 소스코드 이미지 변환 시 구문 분류가 결함 예측 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 소스코드 내 키워드, 공백, 줄바꿈 문자 등 여러 구문을 분류하여 이미지로 변환하는 기법이 기존 방식보다 더 높은 결함 예측 성능을 보였다. 이는 소스코드의 특성이 이미지에 더 잘 반영되어 컴퓨터 비전 기술이 소프트웨어 품질보증 활동에 효과적으로 기여할 수 있음을 시사한다.

이선구; 김태균; 류덕산; 백종문

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이선구 (한국과학기술원) 김태균 (한국과학기술원) 류덕산 (전북대학교) 백종문 (한국과학기술원)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.12

수록면: 239 - 241 (3page)

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소프트웨어 결함 예측 (SDP)은 결함이 있는 소프트웨어 모듈을 식별하여 소프트웨어 품질보증 활동에 필요한 자원을 결함이 있는 모듈에 효과적으로 할당하는 것을 목표로 한다. 최근 소스코드를 이미지로 변환하여 결함을 예측하는 연구가 제안되었으며 기존의 방법보다 우수한 예측 성능을 보였다. 본 논문의 목표는 소스코드의 다양한 이미지 변환 과정을 통해 예측 성능을 개선할 ... 전체 초록 보기

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