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저자정보
이선구 (한국과학기술원) 김태균 (한국과학기술원) 류덕산 (전북대학교) 백종문 (한국과학기술원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
239 - 241 (3page)

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2022

소스코드의 이미지 변환 기법 기반 소프트웨어 결함 예측의 성능 분석
이선구 ,  김태균 ,  류덕산 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2022.08 학술저널

2021

새로운 소스코드의 이미지 변환 기법 기반 소프트웨어 결함 예측
이선구 ,  김태균 ,  류덕산 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.12 학술대회자료

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소프트웨어 결함 예측 (SDP)은 결함이 있는 소프트웨어 모듈을 식별하여 소프트웨어 품질보증 활동에 필요한 자원을 결함이 있는 모듈에 효과적으로 할당하는 것을 목표로 한다. 최근 소스코드를 이미지로 변환하여 결함을 예측하는 연구가 제안되었으며 기존의 방법보다 우수한 예측 성능을 보였다. 본 논문의 목표는 소스코드의 다양한 이미지 변환 과정을 통해 예측 성능을 개선할 ... 전체 초록 보기

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