RoBERTa를 활용한 CBCA 준거 분류 모델 성능 비교

Q: 이 논문에서 정의한 CBCA란 무엇인가?

CBCA는 아동 성범죄 피해자의 진술 신빙성을 판단하기 위한 진술 분류 기준으로, 실제 경험한 사건에 대한 기억을 기반으로 하는 진술의 내용은 만들어낸 진술과는 질적으로 다르다는 전제하에 개발되었다. 총 19개의 준거로 구성되며, 진술 문장에서 CBCA 준거가 많이 나타날수록 신빙성이 높다고 판단한다.

Q: RoBERTa 모델을 활용한 CBCA 준거 분류 시, 어떤 방식이 더 높은 성능을 보이는가?

연구 결과, 하나의 문장을 16개의 준거 중 하나로 직접 분류하는 방식이 CBCA에서 규정한 그룹으로 1차 분류 후 해당 그룹 내에서 2차 분류를 진행하는 방식보다 높은 분류 성능을 보였다. 특히 한국어로 사전 학습된 KLUE-RoBERTa 모델이 가장 우수한 성능을 달성하였다.

신준호; 신정수; 조은경; 윤여훈; 정재희

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신준호 (명지대학교) 신정수 (명지대학교) 조은경 (동국대학교) 윤여훈 (대검찰청) 정재희 (명지대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.12

수록면: 296 - 298 (3page)

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아동 성범죄의 경우 피해자의 진술은 사건의 유, 무죄를 판별함에 있어서 매우 중요하게 작용하며, 대검찰청에서는 피해자 진술분석 기법인 CBCA(Criteria-Based Content Analysis)에 따라, 총 19개의 준거로 분류하여 실제 판결에 사용된다. CBCA는 피해자의 진술을 기반으로 신빙성을 판단할 수 있는 기준이며, 진술 문장에서 CBCA 준거가 많이 나타날수록 신빙성이 높다고 판단한다. 그러나 이는 진술분석관의 주관적 의견에 따라 준거 분류가 상이할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 자연어 처리 ... 전체 초록 보기

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