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    인터넷 사용량의 증가에 따라 정보의 과잉이 발생하기 때문에 사용자가 원하는 정보를 찾아주는 추천시스템이 필요하다. 본 논문에서는 비신경망 방법과 신경망의 방법을 조합하여 사용자의 구매이력 데이터 기반 추천시스템을 제안한다. 구매이력 데이터는 시퀀스 형태의 데이터이다. 구매이력 데이터에서 사용자와 품목 간의 선형적인 관계를 찾아내기 위해 비신경망 기반의 방법 중 우수한 성능을 보인 item-base ... 전체 초록 보기

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