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최정민 (숙명여자대학교) 공영빈 (숙명여자대학교) 김지현 (숙명여자대학교) 추현경 (숙명여자대학교) 채희준 (숙명여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
416 - 418 (3page)

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폐암은 암 환자들에게 세 번째로 가장 많이 진단되는 악성 종양 중 하나로, 암으로 인한 사망 원인 중 두 번째를 차지한다. 폐암은 다양한 형태 및 종류로 발생하고 있으며, 종양의 조기 진단 및 발견은 암의 예후에 있어 중대한 영향력을 가진다. 또한, 폐암 환자의 서브타입(subtype)에 따라 환자들의 치료법에 차이가 있으므로, 정확하게 폐암 환자의 종양 위치 및 형태를 예측하는 것은 매우 중요하다. 현재 폐암 환자의 진단은 CT/PET 스캔을 기반으로 이뤄지며, 의사들이 종양의 위치를 특정하여 해당 부분의 조직 검사를 진행하는 추세이다. 하지만, 의사 개인에 따른 주관적인 요소가 예측 요인에 포함되고, 육안 판독이 난해한 경우가 많아 정밀 진단에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 Computed Ai^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035727');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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