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초록·키워드
최근 다양한 도메인에서 딥 러닝(Deep Learninig)을 적용시킴으로써, 딥 러닝 인퍼런스(Inference) 서버가 제한된 지연시간 안에 높은 처리량을 달성하는 것이 중요해지고 있다. 딥 러닝 모델들이 다양해지고 한정된 GPU 메모리 공간으로 인해 사용된 지 오래된 모델은 호스트 메모리로 쫓겨나는 경우가 발생한다. 이로 인해 호스트 메모리에 할당되어 있는 모델에 대한 인퍼런스 요청이 들어왔을 경우 GPU에서 연산하기 전에 해당 모델을 호스트 메모리에서 GPU 메모리로 로드해야 하며 이런 추가적인 로드 작업은 인퍼런스 요청의 지연 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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