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Mingi Kim (Seoul National University) Ahnjae Shin (Seoul National University) Gyewon Lee (Seoul National University) Soyoung Jung (Seoul National University) June Lee (Standford University) Hyeonmin Ha (Seoul National University) Byung-Gon Chun (Seoul National University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,395 - 1,397 (3page)

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Recent works on language models focus on understanding programming languages as well as natural languages. However, these models have shown a tendency to rely on docstrings and comments in code when answering code-related questions. In this work, we develop a question-answer model that can generate pure code suitable for a given natural language question. Our model integrates the encoder part of the dense passage ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11036058');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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