인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
자기공명영상의 형태학적 특성을 이용한 자동화된 기계학습 기반 뇌연령 예측 알고리즘 개발 An Automated Machine Learning Approach to Predict Brain Age from Brain Morphological Features
논문 기본 정보
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
- 발행연도
- 2021.12
- 수록면
- 1,401 - 1,403 (3page)
피인용 0
자기공명영상의 형태학적 특성을 이용한 자동화된 기계학습 기반 뇌연령 예측 알고리즘 개발
초록·키워드
인간은 나이에 따라 뇌 구조와 인지 능력이 변한다. 뇌 노화의 진행도에 따라 여러 신경퇴행성 질환, 치매 등이 발생한다. 노화는 모두에게 진행되지만 노화율은 개인마다 다르므로 뇌연령이라는 새로운 생체지표가 제시되었다. 최근에는 자기공명영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI) 데이터를 이용하여 기계학습 기반 뇌연령을 예측하는 연구들이 늘고 있다. 본 연구에서는 T1 강조 MRI 영상의 뇌영역별 형태학적 지표를 특성(feature)값으로 추출하고 다양한 기계학습 모델을 사용하여 뇌연령을 예측하였다. 특히, 자동화된 기계학습 알고리즘을 사용하여 기존의 전통적인 기계학습 기반 뇌연령 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
