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논문 기본 정보
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초록·키워드
최근 인간과 컴퓨터가 매우 밀접한 관계를 가짐에 따라 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다. 사용자 개인의 최적화된 경험을 제공하기 위해 사람의 감정을 예측하고자 다양한 방법들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 뇌파(Electroencephalography, EEG) 기반 감정 인식을 위해 자동화된 기계학습 기반 분류 모델을 개발하였다. 뇌파를 이용하여 시간 및 주파수 도메인에서 특성(feature)값을 추출하고 다양한 기계학습 모델을 적용하여 감정을 나타내는 지표인 arousal과 valence를 이진 분류하였다. 특히, 자동화된 기계학습 알고리즘을 사용하여 기존의 대표적인 전통적인 기계학습 기반 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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