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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Soyoung Wang (Korea University) Seongcheol Kim (Korea University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제2호
발행연도
2022.2
수록면
375 - 386 (12page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.2.375

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딥페이크는 인공지능 기술을 이용하여 원본 이미지나 동영상에 다른 이미지를 합성함으로써 조작된 미디어 콘텐츠를 만드는 것을 의미한다. 딥페이크 기술의 실용적인 가치에도 불구하고 딥페이크가 초래할 수 있는 위협이 크고 다양하므로 딥페이크에 대한 언론과 대중의 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 먼저 딥페이크가 무엇인지, 왜 문제인지를 설명한다. 특히, 케이팝 아이돌의 딥페이크 포르노그래피에 연구의 초점을 맞춤으로써 딥페이크 포르노그래피에 대한 사람들의 부정적인 감정을 살펴본다. 동영상 이용자 300명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고 그 결과를 분석한 결과, 감정 이입적 관심, 포르노그래피에 대한 잦은 노출, 그리고 성별이 딥페이크 포르노그래피에 대한 사람들의 분노와 죄책감에 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 또, 성희롱 태도, 케이팝 아이돌에 대한 관여도, 포르노그래피 이용이 성별마다 다름을 파악할 수 있었다. 딥페이크에 대한 사람들의 부정적인 감정에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 규명함으로써 본 연구는 딥페이크 문제를 해결하기 위해서 정부, 산업, 사회의 전방위적인 대처가 중요함을 시사하고 있다.
#딥페이크 #딥페이크 포르노 #K-pop 아이돌 #부정적인 감정 #Deepfake #Deepfake pornography #K-pop idols #Negative emotions

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Methodology
Ⅳ. Results
Ⅴ. Discussion and Conclusion
References

참고문헌 (53)

참고문헌 신청
C. Gosse and J. Burkell, “Politics and porn: How news media characterizes problems presented by deepfakes,” Critical Stud. Media Commun., vol. 37, no. 5, pp. 497-511, Oct. 2020. google schola M. H. Maras and A. Alexandrou, “Determining authenticity of video evidence in the age of artificial intelligence and in the wake of deepfake videos,” The Int. J. Evidence & Proof, vol. 23, no. 3, pp. 255-262, Oct. 2018. google schola J. Aldredge, Is deepfake technology the future of the film industry? (2020), Retrieved Jul. 31, 2021, from https://www.premiumbeat.com/blog/deepfake-technology-future-of-film-industry/. H. Ajder, F. Patrini, and L. Cullen, The state of deepfakes: Landscape, threats, and impact, DeepTrace Labs(2019), Retrieved Jan. 8, 2020, from https://regmedia.co.uk/2019/10/08/deepfake_report.pdf. D. Guera and E. J. Delp, “Deepfake video detection using recurrent neural networks,” in 2018 15th IEEE Int. Conf. AVSS, pp. 1-6, Auckland, New Zealand, Nov. 2018. google schola

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