AI 기반환경의 주식 시세예측을 위한 성능 비교분석 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 로보어드바이저란 무엇인가?

로보어드바이저는 투자자의 주식투자를 돕는 투자자문 인공지능을 의미한다. 본 논문에서는 주식 시세 예측에 사용될 수 있는 인공지능 알고리즘들을 로보어드바이저의 핵심 구성 요소로 보고, 이들의 성능을 비교 분석하여 투자자에게 더 유용한 예측 알고리즘을 제시한다.

Q: 주식 시세 예측에 가장 적합한 인공지능 알고리즘은 무엇인가?

연구 결과, LSTM, GRU, 딥Q 네트워크 강화학습, XGBoost 네 가지 알고리즘 중 GRU 알고리즘이 평균 점수 86.13483으로 가장 높은 성능을 보였다. 따라서 GRU 알고리즘이 주식 시세를 예측하는 데 가장 적합한 알고리즘이라고 판단된다.

이철현; 오염덕

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이철현 (한국교통대학교) 오염덕 (한국교통대학교)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제30권 제1호

발행연도: 2022.1

수록면: 127 - 128 (2page)

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초록· 키워드

최근 많은 증권사 및 다양한 금융사기업에서 투자자의 주식투자를 돕는 투자자문 인공지능, 로보어드바이저를 제안하고 활용한다. 본 논문에서는 증권사 등에서 사용되고 있는 주식 시세예측 알고리즘의 성능을 상호 비교분석한다. 주식 시계열 데이터 예측에 용이한 4가지의 인공지능 알고리즘인 LSTM, GRU, ... 전체 초록 보기

#주식 시계열 데이터 #로보어드바이저 #LSTM #GRU #DQN #XGBoost

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