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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문성혁 (강남대학교) 김종현 (강남대학교)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제30권 제1호
발행연도
2022.1
수록면
373 - 376 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

GPU 최적화를 이용한 물리 기반 옷감과 액체의 상호작용
문성혁 ,  김종현 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023.01 학술대회자료
옷감 찢기 시뮬레이션을 표현하는 GPU기반 동적 재메쉬
문성혁 ,  김종현 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2023.01 학술대회자료

2022

GPU 기반의 최적화된 BVH와 R-Triangle을 이용한 옷감 시뮬레이션에서의 빠른 자기충돌 처리
문성혁 ,  김종현 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2022.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 삼각형 메쉬 기반에서 옷감 시뮬레이션(Cloth simulation)에서 계산양이 큰 자기충돌(Self-collision) 처리를 GPU기반으로 가속화시킬 수 있는 방법에 대해 소개한다. CUDA기반으로 병렬 최적화하기 위해 본 논문에서는 1)재귀적으로 계산하여 충돌판정을 하는 BVH(Bounding volume hierarchy)트리를 GPU기반에서 효율적으로 빌드, 업데이트, 트리 순회하는 방법을 제안하고, 2)삼각형 메쉬 기반에서는 중복되는 프리미티브(Primitive) 충돌검사를 최소화하기 위해 R-Triangle기법을 GPU에서 최적화 시키는 방법을 소개한다. 결과적으로 본 논문에서 제안하는 기법은 GPU 환경에서 옷감 시뮬레이션의 자기충돌과 객체충돌 처리를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 하였고, 다양한 장면에서 실험한 결과 모든 결과에서 빠른 시뮬레이션 결과를 얻을 수 있었다.
#GPU(Graphics processing unit) #쿠다(Computed unified device architecture) #옷감 시뮬레이션(Cloth simulation) #자기충돌(Self-collision) #충돌처리(Collision handling) #최적화(Optimization)

목차

요약
I. Introduction
II. The Proposed Scheme
III. Results
IV. Conclusions
REFERENCES

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