메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이재욱 (명지대학교) 임주리 (명지대학교) 이나경 (명지대학교) 신동일 (명지대학교)
저널정보
한국가스학회 한국가스학회 학술대회논문집 2021년도 한국가스학회 가을 학술대회 논문집 [초록집]
발행연도
2021.11
수록면
114 - 114 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

3D 분자구조 학습을 통한 위험물질 발향 예측 AI 시스템
이재욱 ,  신동일 한국가스학회 학술대회논문집 2022.05 학술대회자료

2021

Molecular Property 분석을 통한 자연 추출물질 및 위험물질의 발향 예측 AI 설계
이재욱 ,  임주리 ,  이나경 외 1명 한국가스학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
화학물질의 구조와 향 사이의 관계를 규명하는 QSOR(Quantitative Structure-Odor Relationship) 문제는 향료물질의 제품설계 및 안전보건 분야에 걸쳐 상당히 중요한 문제로 여겨져왔다. 해당 문제를 기계학습으로 접근하는 선행연구는 대부분 모델의 예측성능에만 집중하였으며 AI 설계를 통해 사용자가 실제로 사용할 수 있는 데이터 생성 및 검증하는 연구는 부족하였다. 그러므로 본 논문에서는 인공지능 모델을 활용하여 물질의 분자구조 및 화학적 성질을 기반으로 학습한 후 최근 소비자의 건강 및 환경에 대한 관심도 증가로 인해 주목받는 자연 추출 물질과 안전보건 분야에서 위험물질 흡입 시 흡입된 위험물질 판별에 매우 중요한 위험물질의 발향 예측을 진행하였다.
학습에 필요한 향료 데이터는 The Good Scents Company에서 웹 크롤링 방식으로 총 3323개의 물질에 대한 발향 정보를 확보하였다. Input으로는 화학물질의 166가지 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능과 디지털 휴먼: 사용성 예측에서부터 창의적 건축실험까지
홍승완 건축 2023 .10
한약의 임상적입장에서 본 생약학의 연구방향
이승길 생약학회지(Korean Journal of Pharmacognosy) 1981 .03
약용 식물자원으로부터 천연물 신약소재 개발사례
오세량 한국약용작물학회 학술대회논문집 2013 .05
세계 및 국내 신약개발 연구동향
안순길 한국생물공학회 학술대회 2004 .10
전통약용식물 현황과 발전 방안
성낙술 한국생물공학회 학술대회 2009 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0