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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김남열 (서울과학기술대학교) 김종형 (서울과학기술대학교) 김성회 (지케스)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제46권 제3호(통권 제438호)
발행연도
2022.3
수록면
277 - 286 (10page)
DOI
10.3795/KSME-A.2022.46.3.277

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Web 2.0의 성장이 제품과 서비스에서 얻은 의견과 경험을 공유 가능케 했으며, 더욱이 인공지능 기술의 발달로 이러한 UGC(user generated contents) 데이터에서 다양한 정보를 추출할 수 있게 됐다. 본 연구에서는 이러한 UGC 데이터를 자연어 처리하여 유용한 설계 파라미터를 추출하고자 했다. 따라서 분석하고자 하는 대상 제품의 정보 수집 방법과 정량화 모델을 제시했고, 자연어 처리 프로세스를 서술하였다. 또한 두 가지 사례 연구를 통해 모델을 검증했다. 해당 연구는 아직 활발한 분야는 아니지만, 설계의 복잡도를 줄이고 초보 설계자들에게 감각을 익히는 데 유용할 수 있음을 설명하였으며, 해외 사례를 통해 필요성과 의의를 시사했다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 및 자연어 처리
3. 설계 파라미터 정량화 표기
4. 사례 연구
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (19)

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