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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이연호 (인천대학교) 정석호 (서울대학교)
저널정보
한국사회복지학회 한국사회복지학 한국사회복지학 제74권 제1호
발행연도
2022.2
수록면
107 - 131 (25page)
DOI
10.20970/kasw.2022.74.1.005

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

온라인 상에서 나타나는 외국 및 외국인에 대한 혐오 인식 - 2019-2021년도 온라인 뉴스 기사 댓글 텍스트 마이닝 분석을 중심으로 -
이연호 ,  정석호 한국사회복지학 2022.02 학술저널

2021

코로나 19 전후 외국인 관련 혐오표현 댓글분석 - 2019년과 2020년도 비교
이연호 ,  김혜미 한국사회복지학회 학술대회 자료집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 2019~2021년도 온라인 뉴스 기사 댓글을 중심으로 외국인 혐오표현의 실태를 파악하고 이를 유형별로 분류하고자 한다. 이를 통하여 현재 외국인 혐오표현과 관련된 사회복지 대안을 마련하고 방향성을 제시하고자 한다. 이에 본 연구에서는 LDA(잠재디레클레할당방식)을 통하여 총 82,773건의 네이버 및 다음의 일자별 상위 뉴스 기사의 댓글을 수집하여 주제를 도출하고 연도별로 변화 추이 및 혐오표현 유형들을 살펴보았다. 그 결과 ‘정치적 혐오’, ‘이해관계적 혐오’ ‘역사적 혐오’, ‘생리적 혐오’, ‘유형화되지 않은 혐오’가 연도별로 나타났다. 특히 코로나19 팬더믹과 관련하여 특정 국가에 원인을 전가하는 생리적 혐오가 나타나고 있었다. 이해관계적 혐오에서는 제도적인 명칭에 반감을 느끼고 혐오표현을 표출하고 있었으며, 차별로 이어질 가능성을 시사하였다. 외국인 혐오표현은 전 세계적으로 나타나고 있는 현상이며, 한국에서도 온라인에서 나타나고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이에 외국인 혐오표현 제한과 예방을 위해 사회복지 정책적 전략 마련이 필요하다.
#혐오표현 #텍스트 마이닝 #hate speech #text-mining

목차

요약
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 분석 결과
5. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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