인공지능은 인간의 일자리를 얼마나 대체할 것인가 : 인공지능 시대의 기술과 노동에 관한 시론

Q: 이 논문에서 정의한 현실주의적 접근이란 무엇인가?

현실의 조건과 상태를 있는 그대로 인정하고, 이를 기반으로 하여 사고하고 행동하는 방식을 의미한다. 이는 인공지능 시대의 기술과 노동의 관계를 분석함에 있어 막연한 낙관이나 비관이 아닌 실제적인 상황에 근거하여 시각을 확보하는 접근법이다.

Q: 인공지능이 인간의 노동을 완전히 대체하기 어려운 핵심 이유는 무엇인가?

연구 결과, 창의적 문제 제기 능력, 정서적 결속 능력, 그리고 총체적 판단 능력은 인공지능이 대체하기 어려운 인간 고유의 영역으로 남기 때문이다. 따라서 인공지능과 인간은 경쟁 관계보다는 상호 보완적인 공존 관계를 형성할 가능성이 높다.

송성수

doi:10.48115/cogito.2022.02.96.7

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 송성수 (부산대학교)

저널정보: 부산대학교 인문학연구소 코기토 코기토 제96호

발행연도: 2022.02

수록면: 7 - 37 (31page)

DOI: 10.48115/cogito.2022.02.96.7

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

이 논문에서는 인공지능 시대의 기술과 노동에 관한 현실주의적 시각을 확보하는 작업의 일환으로 인공지능이 인간의 일자리를 어느 정도 대체할 것인가에 대해 검토했다. 이에 대한 사례로 자율주행차량과 리컬테크에 주목하면서 인공지능이 조만간 인간 노동을 급속히 대체할 것이라는 명제가 실현되기 어렵다고 분석했다. 자율주행차량의 경우 수준 4까지는 인공지능과 인간 운전자가 공존하는 단계에 해당하며, 인간이 거의 필요 없는 수준의 자율주행차량은 무인 셔틀차량이나 자율주행트럭의 형태로 부분적으로 현실화될 가능성이 높다. 리걸테크의 경우에는 각종 제도적ㆍ문화적 여건이 걸림돌로 작용하고 공정성과 설명가능성의 문제가 해결되지 않고 있기 때문에 인공지능이 법조인을 대체할 가능성은 상당한 제한을 받게 된다. 이와 함께 이 논문에서는 인공지능이 계속 발전한다 해도 대체하기 어려운 인간의 능력에 대해 논의했다. 인공지능이 인간의 암묵지 중 창의성, 정서, 판단과 관련된 업무를 수행하긴 하지만, 창의적 문제제기 능력, 정서적 결속 능력, 총체적 판단 능력은 오랫동안 인간 특유의 영역으로 남아 있을 것으로 평가했다.

#인공지능 #현실주의적 접근 #자율주행차량 #리걸테크 #인간 특유의 능력 #Artificial Intelligence #Realist Approach #Autonomous Vehicle #Legaltech #Human Distinct Ability

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)