Q-learning 기반의 지능형 문진 대화 시스템 개발

Q: 이 논문에서 정의한 Q-learning 기반 지능형 문진 대화 시스템이란 무엇인가?

Q-learning 기반 지능형 문진 대화 시스템은 입원 환자의 통증, 수면, 심리, 식이/섭취/배설, 섬망/불안 상태를 파악하고 관리하기 위해 개발된 시스템이다. Q-learning 알고리즘을 적용하여 자연스럽고 유연한 질문 순서를 학습하며, 기억 기능을 통해 이전 문진 기록을 바탕으로 질문을 생성한다. 환자의 답변을 자연어로 이해하고 공감적 발화를 통해 지속적으로 환자를 돌보는 인상을 준다.

Q: Q-learning 기반 지능형 문진 대화 시스템은 환자 문진에 어떤 이점을 제공하는가?

연구 결과, Q-learning 기반 지능형 문진 대화 시스템은 Q-learning 알고리즘을 통해 문진 시 자연스럽고 유연한 질문 순서를 제공한다. 또한, 기억 기능을 도입하여 환자의 이전 문진 기록을 바탕으로 맞춤형 질문을 생성하고, 공감적 발화를 통해 환자가 지속적으로 돌봄을 받는다는 인상을 주어 환자 경험을 개선한다.

김다영; 노정민; 김민규

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김다영 (한국로봇융합연구원) 노정민 (한국로봇융합연구원) 김민규 (한국로봇융합연구원)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집

발행연도: 2021.11

수록면: 197 - 197 (1page)

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최근 의료용 챗봇 등의 문진 시스템은 진단 절차를 간소화하고 의사가 더욱 효율적으로 환자를 진단할 수 있다는 장점이 있어 많은 개발과 상용화가 이루어졌으나, 환자의 통증, 스트레스, 불안 증상 등을 평가하고 관리하는 대화 시스템 기술에 대한 연구는 상대적으로 부족한 상태이다. 본 논문에서는 입원 환자를 대상으로 통증 상태, 수면 상태, 심리 상태, 식이/섭취/배설 상태, 섬망/불안 상태를 파악하고 관리하기 위한 다섯 가지 문진 대화 ... 전체 초록 보기

#Machine learning #Q-learning #Chatbot #Dialogue system #Medical interview

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