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서창훈 (한국생산기술연구원) 남은석 (한국생산기술연구원) 이동윤 (한국생산기술연구원) 송기형 (한국생산기술연구원) 남성호 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
687 - 687 (1page)

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최근 스마트 팩토리 대응 장비 수요에 따라 공작기계용 지능형 HMI (Human Machine Interface) 플랫폼에 다양한 기능이 요구되고 있다. 특히 마이크로 프로세서의 연산 성능 발달로 인해 다양한 분야에 머신러닝 기법이 도입되고 있으며, 공작기계용 HMI 또한 이를 활용한 앱 개발의 필요성이 대두되고 있다. 그러나, HMI 플랫폼에서 일반적인 빅데이터 기반 머신러닝 알고리즘을 구동하기에는 연산 성능과 데이터 저장 용량이 부족하다. 온라인 학습 기법은 배치 학습과 달리 작은 묶음 단위의 데이터를 순차적으로 학습시켜 연속적인 시계열 데이터의 학습에 적합하고, 학습이 끝난 데이터를 보존할 필요가 없으므로 컴퓨팅 자원이 제한된 경우에 적합하다. 본 연구에서는 지능형 H ... 전체 초록 보기
#Machine learning #On-line regression #CNC machining #Cutting force #Monitoring

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