실내 재난 환경에서 강화학습 기반 UAV 최적 경로 학습 연구

Q: 이 논문에서 정의한 NOMA란 무엇인가?

동일한 시간 및 주파수 자원을 사용하여 다수의 사용자에게 데이터를 전송함으로써 네트워크 성능을 향상시키는 비직교 다중 접속 방식을 의미한다. 본 연구에서는 실내 재난 상황에서 UAV가 기지국 역할을 수행할 때 네트워크 성능을 보장하기 위한 핵심 기술로 활용된다.

Q: 실내 재난 환경에서 UAV 경로 학습 시 할인 계수가 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, 할인 계수 값에 따라 총 소모 시간과 총 수신 데이터양 사이에 상충 관계가 존재한다. 할인 계수가 클수록 더 많은 데이터를 수신할 수 있으나 동시에 소모 시간 또한 증가하므로, 두 요소 사이의 적절한 균형을 맞추는 설정이 중요하다.

강정화; 김경록; 김재현

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강정화 (아주대학교) 김경록 (아주대학교) 김재현 (아주대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집

발행연도: 2022.2

수록면: 772 - 773 (2page)

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Unmanned aerial vehicle (UAV)는 셀룰러 네트워크를 이용하기 어려운 실내 재난 상황에서 공중 기지국 역할을 대신한다. 하지만 긴급 상황에서는 사용자들의 통신 요구사항과 지리적 환경 등이 급격하게 변하므로 통신 성능을 보장하기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 non-orthogonal mult ... 전체 초록 보기

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