언어의 최소 의미단위 결합분석을 통한 언어사용의 본질적 이해

한자의 유니코드를 더 이상 분해할 수 없는 IDS들로 구성하여, 의미를 내포하고 있는 최소 단위 간의 결합 관계를 분석할 수 있도록 재구성한 시퀀스를 의미한다.

연구 결과, 기존 부수보다 본질적인 의미를 내포한 구성 요소를 도출함으로써 신경망 기계 번역에서 획 수준의 분해 대신 해석 가능한 특성을 입력값으로 활용하여 번역 정확성을 향상시킬 가능성을 제시한다.

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최근 중국어 기계번역 분야에서 한자 분해 방법을 적용하여 번역 성능을 향상시키는 연구가 진행됐으나, 분해 수준이 부수 및 획수에 그쳐 표의문자의 특성을 충분히 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구는 표의문 ... 전체 초록 보기

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