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자연어 처리 분야 문제에서 state-of-the-art(SOTA)을 달성한 bi-directional encoder representations from transformers(BERT)는 미세 조정(fine-tuning) 기반 전이 학습법으로서, 위키피디아와 BooksCorpus 같이 레이블이 없는 텍스트 데이터를 트랜스포머(transformer)의 인코더로 사전 학습(pre-trained)한 모델이다. 본 논문에서는 HTTP 메시지 페이로드(payload) 기반 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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