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전승진 (동국대학교) 장지원 (동국대학교) 김민지 (동국대학교) 손민준 (동국대학교) 김수빈 (동국대학교) 염세경 (동국대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2022.2
수록면
1,464 - 1,465 (2page)

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건강에 대한 관심이 높아지면서, 정확하게 비만을 진단하고 이를 통해 관리하려는 노력이 확산되고 있다. 통상적으로 비만을 관리하기 위해 BMI 지수를 사용하지만 BMI지수는 다양한 형태의 비만을 판단하기에 부적합하다고 보고되고 있다. BMI의 한계점을 극복하기 위해 다양한 신체 치수와 비만의 관계를 찾는 연구들이 시도되고 있다. 이에 본 연구는 3차원 인체 스캐너와 DXA데이터를 동시에 수집하고 트리계열의 머신러닝 모델인 XGBoost을 기반으로 비만 판단 방법론 ... 전체 초록 보기

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