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초록·키워드
COVID-19 진단을 위해 흉부 방사선 영상을 활용하면 더 빠르게 진단이 가능하고, 병변의 위치를 추가로 확인할 수 있어 치료에 도움이 된다. 본 논문에서는 U-Net++ 기반의 영상 분할 심층 신경망 네트워크를 활용하여 흉부 방사선 영상으로부터 중요한 특징을 추출하고, 이를 활용하여 COVID-19 분류 모델을 제안한다. 분할 모델의 학습에는 이에 적합한 분할 마스크 데이터가 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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