아음속 기저면 압력 예측 개선을 위한 κ-ω SST 난류 모델상수의 Bayesian Optimization

Q: 이 논문에서 정의한 기저면 압력이란 무엇인가?

탄이나 미사일과 같이 뭉툭한 기저면을 가진 축대칭 형상에서 발생하는 압력으로, 유도탄의 전체 항력에 매우 큰 영향을 미치는 핵심적인 물리적 인자를 의미한다.

Q: Bayesian optimization을 통한 난류 모델 최적화가 기저면 압력 예측에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, k-ω SST 난류 모델의 closure coefficient를 최적화함으로써 기저부 형상과 nose를 포함한 전체 projectile 형상 모두에서 기저면 평균 압력 계수의 예측 성능과 전체 항력 예측 정확도를 유의미하게 향상시킨다.

박재형; 김동욱; 이승수

doi:10.6112/kscfe.2022.27.1.045

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박재형 (인하대학교) 김동욱 (인하대학교) 이승수 (인하대학교)

저널정보: 한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제27권 제1호

발행연도: 2022.3

수록면: 45 - 53 (9page)

DOI: 10.6112/kscfe.2022.27.1.045

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

In this study, we present a set of the closure coefficients of the κ-ω SST turbulence model for improved predictions of base pressure coefficient in subsonic speeds. To this end, Bayesian optimization over the closure coefficients of the turbulence model is performed for the average base pressure coefficient of Merz’s experiment. In addition, flow simulations of SOC and SOCBT projectile have been performed with the optimized turbulence model.

#항력(Drag) #RANS #Turbulence model #Base flow #Eddy Viscosity Model #Bayesian optimization

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)