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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.3
- 수록면
- 374 - 380 (7page)
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본 논문은 기계학습 기반의 LSTM(Long Short Term Memory) 알고리즘을 이용해 바다 양식장의 해수 상태 변화를 예측하는 연구 결과를 보여주고 있다. 바다 양식장의 해수 상태 정보를 수집하기 위해 용존산소량, 염도, 질소이온 농도 및 수온 측정 센서들을 사용해 하드웨어를 구현했으며, LoRa 통신을 이용해 클라우드 기반의 Firebase 데이터베이스로 전달해 저장하도록 구현하였다. 개발한 하드웨어를 이용해 통영과 거제 지역 양식장들 주변 해수 상태 정보들을 수집하였으며, 이들 실제 데이터셋을 사용한 학습 결과에다 LSTM 알고리즘을 적용하여 87%의 정확도를 보여주는 예측 결과를 얻어낼 수 있었다. 용존산소량을 비롯한 4가지 파라미터별 예측 결과를 사용자에게 제공하기 위해 Flask와 REST API를 사용했으며, 이러한 예측 결과는 어민들에게 바다 양식장의 해수 상태 변화를 미리 제공할 수 있어 어류 집단 폐사로 인한 큰 피해를 줄이는 데 도움이 될 것이라 기대한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Research
Ⅲ. Proposed Methodology
Ⅳ. Implementation and Result
Ⅴ. Conclusions
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
A. Doni, C. Murthy and M. Z. Kurian, "Survey on multi sensor based air and water quality monitoring using IoT," Journal of Scientific Research in Science (JSRS), vol. 17, no. 2, pp. 147-153, 2018.
M. Ahmed, M. O. Rahaman, M. Rahman, and M. A. Kashem, "Analyzing the Quality of Water and Predicting the Suitability for Fish Farming based on IoT in the Context of Bangladesh," in Proceeding of International Conference on Sustainable Technologies for Industry 4.0 (STI), Dhaka: Bangladesh, Dec. 2019.
Recurrent Neural Network Tutorial Part1-Introduction to RNNs [Internet]. Available: https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=rkdwnsdud555&logNo=221222845536.
S. I. Ranapurwala, J. E. Cavanaugh, T. Young, H. Wu, C. Peek-Asa, and M. R. Ramirez, "Public health application of predictive modeling: an example from farm vehicle crashes," Journal of Injury Epidemiology (Part of Springer Nature), vol. 6, no. 1, pp. 1-11, Jun. 2019.
A. Tamang and S. Shukla, "Water Demand Prediction Using Support Vector Machine Regression," in Proceeding of International Conference on Data Science and Communication (IconDSC), India : Bangalore, pp. 1-5, 2019.
M. Ahmed, M. O. Rahaman, M. Rahman, and M. A. Kashem, "Analyzing the Quality of Water and Predicting the Suitability for Fish Farming based on IoT in the Context of Bangladesh," in Proceeding of International Conference on Sustainable Technologies for Industry 4.0 (STI), Dhaka: Bangladesh, Dec. 2019.
Recurrent Neural Network Tutorial Part1-Introduction to RNNs [Internet]. Available: https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=rkdwnsdud555&logNo=221222845536.
S. I. Ranapurwala, J. E. Cavanaugh, T. Young, H. Wu, C. Peek-Asa, and M. R. Ramirez, "Public health application of predictive modeling: an example from farm vehicle crashes," Journal of Injury Epidemiology (Part of Springer Nature), vol. 6, no. 1, pp. 1-11, Jun. 2019.
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