Radar Signal Processor for High-Resolution Target Detection

김태형; 엄영익

doi:10.5626/JOK.2022.49.5.369

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태형 (성균관대학교) 엄영익 (성균관대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.5

발행연도: 2022.5

수록면: 369 - 379 (11page)

DOI: 10.5626/JOK.2022.49.5.369

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최근 다기능 레이다의 기술이 발전함에 따라 탄도탄의 레이다 기만 기술도 발전하고 있다. 일부 탄도탄은 단 분리 후 추진체가 공중 폭파하여 탄두와 다수의 파편이 함께 날아오며 이는 다기능레이다의 탄도탄 교전 능력을 저하시킨다. 따라서 기존의 표적 탐지/추적 기능을 보유하면서, 나아가 고속으로 날아오는 탄두와 파편을 빠른 시간 내에 구분하여 탄두를 요격하기 위해 광대역 파형을 운용할 수 있는 레이다 시스템이 요구된다. 광대역 파형을 이용해 표적의 길이를 추출하고 이를 이용해 탄두 분류를 수행함으로써 파편들 사이에서 탄두를 찾아서 요격할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 요구사항들을 만족하는 레이다 시스템을 만들기 위해 도플러 처리, 펄스 압축, 임계 처리, 표적 형성 처리 등 협대역 파형을 이용한 표적의 탐지/추적 기능과 광대역 파형을 이용한 고해상도 표적 길이 추출과 정확한 표적 길이 추출을 위한 위상 왜곡 보정을 수행하는 과정 등을 서술한다. 또한 이러한 기능들을 신호처리기 소프트웨어로 설계 및 구현하고 시험을 수행한 결과를 보인다.

#고해상도거리측면도 #레이다 #신호처리 #일정오경보율 #HRRP (High Resolution Range Profile) #radar #signal processing #CFAR (Constant False Alarm Rate)

참고문헌 (14)

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G. W. Stimson. Introduction to Airborne Radar: Basic Principles, 2nd Ed., SciTech Publishing, 1998.

R. Sor, J. S. Sathone, S. U. Deoghare and M. S. Sutaone, "OS-CFAR based on thresholding approaches for target detection," Proc. of the Fourth International Conference on Computing Communication Control and Automation, pp. 1-6, 2018.

Y. J Kong, S. K Woo, S. H Park, S. Y Shin, Y. H Jang, and E. J Yang, "OS CFAR computation time reduction technique to apply radar system in real time," Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, Vol. 29, No. 10, pp. 791-798, 2018.

S. J. Shin, "A study of efficient CFAR algorithm," Journal of Korean Institute of Electromagnectic Engineering and Science, Vol. 25, No. 8, pp. 849-856, 2014.

M. Kronauge and H. Rohling, "Fast two-dimensional CFAR procedure," Journal of IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 49, No. 3, pp. 1817-1823, Jul. 2013.

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